Analyses spatiales à l’échelle locale

Les apprentissages réalisés à l’aide d’un SIG visent à illustrer le concept disciplinaire centre-périphérie et plus précisément des facteurs qui influencent la périphérisation des commerces. Pour le dire autrement, un SIG permet de visualiser l’intérêt pour un centre commercial de se localiser plutôt en périphérie d’un centre urbain qu’en son centre.

Illustration dans le cas de Hannut

1. Identification de la zone de chalandise à 10 minutes à pied pour un commerce situé dans le centre de la localité

Démarche technique

• Ajouter une note de carte pour placer un repère au centre de la localité (5’)
• Faire une analyse spatiale pour dessiner la zone de desserte – 10 minutes à pied (5’)
• Compter la population dans la zone de desserte – 10 minutes à pied – 3.493 personnes en 2017 (3’)

2. Même démarche pour un parc commercial périphérique (premier transfert)

• Ajouter une note de carte pour placer un repère à l’endroit du parc commercial (1’)
• Faire une analyse spatiale pour dessiner la zone de desserte – 10 minutes à pied (1’)
• Compter la population dans la zone de desserte – 10 minutes à pied – 468 personnes en 2017 (1’)
• Faire une analyse spatiale pour dessiner la zone de desserte (10 minutes en voiture) (1’)
• Compter la population dans la zone de desserte – 10 minutes en voiture – 468 personnes en 2017 – 42.829 personnes en 2017 (1’)

Comparaison des deux situations : la situation périphérique est manifestement orientée vers l’accès en voiture (la population visée à pied est insignifiante, le parking et aisé et gratuit, la population visée par la voiture et plus de 10 fois supérieure à celle du centre de la localité)

La situation de Hannut sert de cas de référence. Les participants appliquent ces deux ensembles d’analyses spatiales pour la localité proche de leur école.

Cette analyse peut être combinée avec un relevé sur le terrain des cellules vides dans le centre de la localité afin de mettre en évidence d’éventuelles corrélations entre la périphérisation des commerces et la dynamique commerciale du centre. (cfr. Survey123, formation de février 2019).

Illustrations

Zone de chalandise (10 minutes à pied) pour un commerce situé dans le centre de Hannut et population se situant dans cette zone en 2017.

Zone de chalandise (10 minutes à pied) pour un commerce situé en périphérie de Hannut et population se situant dans cette zone en 2017.

Zone de chalandise (10 minutes en voiture) pour un commerce situé en périphérie de Hannut et population se situant dans cette zone en 2017.

A propos du risque technologique

Supports documentaires relatifs à l’utilisation des pesticides : exemple sur http://cesj.maps.arcgis.com/apps/MapJournal/index.html?appid=518505a85cfd406b93f16ce912f4579e

Supports cartographiques pour la formation : http://arcg.is/154fbv.

Partant des informations relatives à de l’utilisation des pesticides dans le monde agricole et la situation particulière de la culture de la pomme de terre (voir dossier dans le lien ci-dessus), un SIG permet de répondre facilement à des questions telles que :

• Comment évaluer l’importance de l’exposition d’une population aux pesticides ?
• Les habitants de ma localité sont-ils plus ou moins exposés à ce risque qu’ailleurs (dans ma région, mon pays…) ?
• …

Exemple d’identification du nombre de personnes qui résident à moins de 300 mètres d’un champ de pommes de terre dans un espace de la région de Hannut.

Démarches techniques à apprendre pour obtenir cette information :

• Trouvez l’information géographique des types de culture en Wallonie (Sur WalOnMap) (5’)
• Importer la carte de WalOnMap sur ArcGIS Online (2’)
• Filtrer les données pour extraire la culture de la pomme de terre (5’)
• Tracer des zones tampons de 300 m autour des champs de pommes de terre (5’)
• Fusionner les zones tampons en un espace d’analyse (dissoudre les limites) (5’)
• Compter la population dans les espaces à moins de 300 mètres des champs de pommes de terre – plus de 5.000 personnes en 2017 dans la zone de l’étude (2’)

Dès lors que cette analyse est réalisée pour un espace, tous les autres espaces analyses peuvent être comparés à ce cas de référence pour apprécier la plus ou moins grande vulnérabilité d’une population.

Illustrations

Filtre pour mettre en évidence la localisation des champs de PDT en 2018

Identification des espaces à moins de 300 mètres d’un champ de PDT

Regroupement des espaces en un seul pour comptage (dissoudre les limites)